Redes neuronales

Tema a desarrollar:

1)Terminar ejercicio AND.
2)Investigar aplicaciones redes neuronales.
3)Que son agentes inteligentes.

Solucion

1)Terminar ejercicio AND.
R/A continuacion se plantea el ejercicio de las redes neuronales aplicado a la compuerta and:
Algoritmo:
  1. Asignar valores aleatorios.
  2. Aplicar un vector de entrada y obtener salida
              salida obtenida f:(W*X+Bios).
  3. si (Salida.obtenida)≠(Salida.deseada)
          entonces actualizamos los pesos
          ΔWt=error
          Wt+1 =Wt+ΔWi+Xi
  4. Retorna 2.
tabla de AND:

valores aleatorios: θ=0.3 ; W1=0.2 ; W2 =0.01



2)Investigar aplicaciones redes neuronales.
R/
Las tareas se aplican a las redes neuronales artificiales tienden a caer dentro de las siguientes categorías generales:

• Aproximación de funciones , o el análisis de regresión , incluyendo la predicción de series de tiempo ,aproximación de la capacidad y el modelado.
• Clasificación , incluyendo el patrón y la secuencia de reconocimiento, detección y de la toma de decisiones secuencial.
• Procesamiento de datos , incluyendo el filtrado, el agrupamiento, la separación ciega de fuentes y compresión.
• Robótica , incluyendo manipuladores, que dirigen la prótesis .
• De control , incluyendo control numérico por ordenador .

Las áreas de aplicación incluyen la identificación del sistema y el control (control del vehículo, predicción de la trayectoria, el control de procesos , recursos naturales gestión), la química cuántica , juego de papeles y la toma de decisiones (backgammon, ajedrez, póquer ), el reconocimiento de patrones (radar sistemas, identificación de la cara , reconocimiento de objetos y más), de reconocimiento de secuencia (gesto, voz, reconocimiento de texto escrito a mano), diagnóstico médico , aplicaciones financieras (por ejemplo, sistemas automatizados de comercio ), minería de datos (o descubrimiento de conocimiento en bases de datos, "KDD"), la visualización y el spam de correo electrónico filtrado.

3)Que son agentes inteligentes.
R/Un agente inteligente, es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado. Es capaz de percibir su medioambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores (elementos que reaccionan a un estímulo realizando una acción).
En este contexto la racionalidad es la característica que posee una elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado. Este concepto de racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia (la cual sugiere entendimiento) para describir el comportamiento de los agentes inteligentes. Por este motivo es mayor el consenso en llamarlos agentes racionales.

Un agente inteligente puede ser una entidad física o virtual. Si bien el término agente racional se refiere a agentes artificiales en el campo de la Inteligencia Artificial, también puede considerarse agentes racionales a los animales incluido el hombre.